以微生物学、生物化学、物理化学等基础理论为依托，研究生化工程领域面临的共性关键技术问题，开展人工智能、传感器等技术研究生物过程数据库与知识挖掘，将智能监测、多模态数据融合和动态建模应用于新型功能生物制品生物制造全过程，建立生物过程数据库与多维度过程参数挖掘的数据链联运机制，最终构建出基于数据计算的智能代谢调控关键技术链条，实现人工智能、传感器加持下的机器自主学习。建成的智能化、高效率的生化工程技术体系，用以支持生物基平台化合物工程、现代酿酒技术、生物多糖、酶制剂等产业的技术需求。

       研究内容主要包括：细胞内外偶联多尺度分析理论，智能化发酵装备研制，传统发酵及合成生物学发酵基于智能感知、智能决策及智能执行的智能生物制造研发。

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